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参数检验:假定数据服从某分布(一般为正态分布),通过样本参数的估计量(x±s)对总体参数(μ)进行检验。非参数检验:不需要假定总体分布形式,直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数,故名非参数检验。参数检验的集中趋势的衡量为均值,而非参数检验为中位数。参数检验需要关于总体分布的信息;非参数检验不需要关于总体的信息。参数检验只适用于变量,而非参数检验同时适用于变量和属性。测量两个定量变量之间的相关程度,参数检验用Pearson相关系数,非参数检验用Spearman秩相关。
时长:00:00
时间:2022-06-27 18:13:23
来源:好二三四
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