mData; head = head->mNext; }}参考地址：
https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm/blob/master/9.bucketSort.md
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A1%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
以下是热心网友对桶排序算法的补充，仅供参考：
热心网友提供的补充1：
# coding=utf-8
# author: [email protected]
# datetime:2020/7/28 18:37
"""
程序说明：
桶排序
1）在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量
2）使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中
个人理解，如果都是整数还可以用计数排序来计数统计然后排序，但是如果是一个连续空间内的排序，即统计的是一个浮点类型的数组成
的数组，那么，就无法开辟一个对应的空间使其一一对应的存储。此时，我们需要新建一个带有存储范围的空间，来存储一定范围内的元素
空间复杂度：O(n)
时间复杂度: O(n)
稳定
"""
def bucket_sort_simplify(arr, max_num):
"""
简化版
"""
buf = {i: [] for i in range(int(max_num)+1)} # 不能使用[[]]*(max+1)，这样新建的空间中各个[]是共享内存的
arr_len = len(arr)
for i in range(arr_len):
num = arr[i]
buf[int(num)].append(num) # 将相应范围内的数据加入到[]中
arr = []
for i in range(len(buf)):
if buf[i]:
arr.extend(sorted(buf[i])) # 这里还需要对一个范围内的数据进行排序，然后再进行输出
return arr
if __name__ == "__main__":
lis = [3.1, 4.2, 3.3, 3.5, 2.2, 2.7, 2.9, 2.1, 1.55, 4.456, 6.12, 5.2, 5.33, 6.0, 2.12]
print(bucket_sort_simplify(lis, max(lis)))热心网友提供的补充2：
又没把C#的写进来，我来写掉吧，代码如下：
static void BucketSort(List list, int bucketCount, int maxBucketCount)
{
List> buckets = new List>(bucketCount);//二维列表
for (int i = 0; i < bucketCount; i++)
{
buckets.Add(new List());
}
for (int i = 0; i < list.Count; i++)
{
// int j = Mathf.Min(list[i] / (maxBucketCount / bucketCount), bucketCount - 1);//j表示改放的哪个桶,不能大于n-1
int j = Math.Min(list[i] / (maxBucketCount / bucketCount), bucketCount - 1);//j表示改放的哪个桶,不能大于n-1
buckets[j].Add(list[i]);//放入对应桶
for (int x = buckets[j].Count - 1; x > 0; x--)//放一个排序一次，两两对比就可以
{
if (buckets[j][x] < buckets[j][x - 1])//升序
{
int tmp = buckets[j][x];//交换
buckets[j][x] = buckets[j][x - 1];
buckets[j][x - 1] = tmp;
}
else
{
break;//如果不发生交换直接退出，因为前面的之前就排序好了
}
}
}
list.Clear();//输出
for (int i = 0; i < buckets.Count; i++)
{
list.AddRange(buckets[i]);
}
}
热心网友提供的补充3：
C 语言实现桶排序，桶内采用插入排序:
#include
#include
#include
#define BUCKET_SIZE (5) /**< 假定均匀分布的情况下平均每个桶放几个元素*/
typedef struct Node
{
int elem;
struct Node* list_next;
} Node;
typedef struct BucketManager
{
int nums;
Node** buckets;
} BucketManager;
typedef struct BucketSpaceManager
{
int index;
Node* nodes_space;
} BucketSpaceManager;
BucketSpaceManager* init_bucket_space(int size)
{
BucketSpaceManager* space_mgr = (BucketSpaceManager*)malloc(sizeof(BucketSpaceManager));
if (!space_mgr)
{
printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
goto exit_1;
}
space_mgr->index = 0;
space_mgr->nodes_space = (Node*)malloc(size * sizeof(Node));
if (!space_mgr->nodes_space)
{
printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
goto exit_2;
}
return space_mgr;
exit_2:
free(space_mgr);
exit_1:
return NULL;
}
BucketManager* init_buckets(int bucket_nums)
{
BucketManager* bucket_mgr = (BucketManager*)malloc(sizeof(BucketManager));
if (!bucket_mgr)
{
printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
goto exit_1;
}
bucket_mgr->nums = bucket_nums;
bucket_mgr->buckets = (Node**)calloc(bucket_mgr->nums, sizeof(Node*));
if (!bucket_mgr->buckets)
{
printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
goto exit_2;
}
return bucket_mgr;
exit_2:
free(bucket_mgr);
exit_1:
return NULL;
}
Node* get_bucket_space(BucketSpaceManager* space_mgr)
{
if (space_mgr)
{
return &space_mgr->nodes_space[space_mgr->index++];
}
else
{
return NULL;
}
}
void release_bucket_space(BucketSpaceManager* space_mgr)
{
if (space_mgr)
{
if (space_mgr->nodes_space)
{
free(space_mgr->nodes_space);
}
free(space_mgr);
}
}
void release_buckets(BucketManager* buckets_mgr)
{
if (buckets_mgr)
{
if (buckets_mgr->buckets)
{
free(buckets_mgr->buckets);
}
free(buckets_mgr);
}
}
int find_max_min(int* arr, int size, int* p_max, int* p_min)
{
if (size <= 0)
{
return -1;
}
*p_max = arr[0];
*p_min = arr[0];
int i;
for (i = 1; i < size; ++i)
{
if (arr[i] > *p_max)
{
*p_max = arr[i];
}
if (arr[i] < *p_min)
{
*p_min = arr[i];
}
}
return 0;
}
int insert_bucket(BucketManager* bucket_mgr, int index, Node* new_node)
{
Node* cur, *pre;
if (!bucket_mgr->buckets[index])
{
bucket_mgr->buckets[index] = new_node;
}
else
{
/** 桶内使用插入排序 */
cur = bucket_mgr->buckets[index];
pre = cur;
while (cur->list_next && new_node->elem > cur->elem)
{
pre = cur;
cur = cur->list_next;
}
if (new_node->elem <= cur->elem)
{
if (pre == cur)
{
new_node->list_next = cur;
bucket_mgr->buckets[index] = new_node;
}
else
{
new_node->list_next = cur;
pre->list_next = new_node;
}
}
else
{
cur->list_next = new_node;
}
}
return 0;
}
void bucket_sort(int* arr, int size)
{
int max, min;
int ret = find_max_min(arr, size, &max, &min);
if (ret < 0)
{
return;
}
BucketSpaceManager* space_mgr = init_bucket_space(size);
if (!space_mgr)
{
printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
goto exit_1;
}
int bucket_nums = (max - min) / BUCKET_SIZE + 1;
BucketManager* bucket_mgr = init_buckets(bucket_nums);
if (!bucket_mgr)
{
goto exit_2;
}
int i;
for (i = 0; i < size; ++i)
{
int index = (arr[i] - min) / BUCKET_SIZE;
Node* new_node = get_bucket_space(space_mgr);
if (!new_node)
{
goto exit_3;
}
new_node->elem = arr[i];
new_node->list_next = NULL;
insert_bucket(bucket_mgr, index, new_node);
}
for (i = 0; i < bucket_mgr->nums; ++i)
{
Node* node = bucket_mgr->buckets[i];
while(node)
{
printf("%d ", node->elem);
node = node->list_next;
}
}
printf("
");
exit_3:
release_buckets(bucket_mgr);
exit_2:
release_bucket_space(space_mgr);
exit_1:
return;
}
下载测试代码
以上为桶排序算法详细介绍，插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等排序算法各有优缺点，用一张图概括： 
关于时间复杂度
平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。
线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序；
O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序
线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。
关于稳定性
稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。
不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
名词解释：
n：数据规模
k："桶"的个数
In-place：占用常数内存，不占用额外内存
Out-place：占用额外内存
稳定性：排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同
科技
